新研究揭示未来苹果 AirPods 可监测心率

苹果一项

最新研讨

如果能商用转化，意味着未来 AirPods 耳机产品能够监测用户心率。

该公司近期发布名为《Foundation Model Hidden Representations for Heart Rate Estimation from Auscultation》的研讨报告，探究怎么运用处理语音的根底模型预算心率。

研讨人员发现，虽然这些模型开始是为辨认语音规划，但它们也能有用处理心音图（注：phonocardiogram，用换能器将心脏的机械轰动转化成电流信号记录下来的曲线变化图）数据，然后计算心率。

苹果测试了包含 Whisper、wav2vec2、wavLM 等六个干流模型，并参加自研的 CLAP（Contrastive Language-Audio Pretraining）模型进行比照试验。

研讨运用的是揭露的 CirCor DigiScope Phonocardiogram 数据集，总计约 20 小时的心音录音，单段录音时长在 5.1 至 64.5 秒之间。研讨团队将音频文件切割为每秒移动一次的 5 秒片段，共生成 23381 个心音片段，用于心率转化丈量。

成果显现，苹果自研 CLAP 模型在不同数据切割中均获得最低均匀绝对误差（MAE），优于传统声学特征练习的基准模型。研讨以为，CLAP 模型因练习数据包括更多非语音内容，能更好地捕捉心音相关特征，然后提高预算作用。

苹果研讨人员表明，语音处理的根底模型可有用习惯听诊和生命体征预算使命，成为传统办法的微弱代替计划。他们还发现，模型规划越大并不意味着心率预算作用越好，但经过进一步微调或能提高精度。这项技能有望用于心肺声响的病理剖析，协助更精准地检测心律失常和杂音等反常。