AI+音乐：新鲜背后，难在哪里？
近年来，人工智能发展速度加速，除了生成文章、图片和视频，在音乐艺术上也开端大展拳脚。此前，AI 孙燕姿在互联网爆火，过后孙燕姿自己撰文回应称AI耸现并将要挟到不计其数个由人类发明的作业，包含歌唱，“挖苦的是，人类无法逾越它已指日可下”。
现在，人工智能已逐步从技能辅佐走向了音乐创造等“发明力”领域，AI作曲正在全面参加音乐的制造流程，不只带来了新的创造方法，也应战着传统艺术创造的观念和边界。
2月21日，腾讯音乐文娱集团（以下简称“TME”）与上海民族乐团敞开战略协作：两边将聚集以民乐为代表的传统文明与AI音乐创造技能的跨界交融。此次协作，两边将以中国传统二十四节气及其代表色彩为创造构思，与TME天琴实验室的音乐生成大模型立异交融，探究更专业平衡有用的人工智能音乐创造图景。据悉，此次协作的曲目将在4月举行的音乐会进行首演。
以假乱真，借道 AI
上一年3月，陈珊妮以AI 复刻的嗓音发行了单曲《教我如何做你的爱人》，歌曲发行时她并没有声明著作由AI生成，这首著作简直骗过了一切乐迷。而在之后的采访中她表明“假如咱们能够支付更少的时刻本钱，下降参加流行音乐的门槛，那是不是能够让流行音乐工业，包容更多不同的构思与幻想？”
同年，TME与宏声文明（王力宏作业室）联手打造了华语乐坛首位官方授权“全AI”歌手——AI力宏，并一起发布了由其翻唱的《Letting Go》。“他把自己的音色，曩昔演唱的、清唱的干声授权给咱们，咱们帮他创造40首AI演唱著作，AI演唱包含翻唱，也包含王力宏自己原创，AI演唱的歌曲。”TME技能副总裁、天琴实验室负责人周文江告知记者。
除了单人向的 AI 赋能创造，大型音乐会也开端呈现 AI 的身影。本年元旦，AI音乐人工智能音乐会在济南演出。其间，序曲《欢迎》和《千里江山图》皆由中央音乐学院人工智能作曲体系作曲。
据了解，2019年，中央音乐学院建立音乐人工智能中心，开发了央音人工智能作曲体系，能够通过人工智能算法进行作曲、编曲、歌唱、混音，并终究生成完好的音乐著作。央音人工智能作曲体系能够在23秒内快速创造出一首歌曲，管弦乐作曲体系还能快速生成多声部乐队著作。
山东省音乐家协会主席、山东艺术学院音乐学院院长王歌群表明，人工智能赋能音乐创造，其多媒体、多前言交融的特色使一部分研讨著作丰厚了人们的精力文明生活。
铸造音乐演绎与 AI 的化学反应
人工智能进入艺术领域或许是一种必定，特别是在音乐领域，它所带来的立异潜力正逐步闪现。通过深度学习和大数据分析，人工智能现已能够仿照出各种音乐风格和门户，创造出新颖且赋有构思的音乐著作。这种技能不只为音乐创造供给了无限的可能性，还使得音乐制造愈加高效和准确。人工智能在音乐创造中的使用，不只拓宽了艺术家的创造视界，也激发了他们探究新音乐风格的勇气。
周文江坦言：“通过AI提高功率，去替代曩昔许多人工，或许提高渠道运营功率。包含咱们现在尝试用AI创造音乐，在咱们现在的领域里边还归于提高功率的环节。更多辅佐咱们的创造者去更好创造优秀著作，而不是替代创造者完结更高等级、更高难度的著作。咱们从来没有想过AI彻底替代创造家。”
上海民族乐团团长罗小慈将这次协作视为一次科研，“会有一段困难的路要走”。人工智能创造的曲谱还需求不断试演、重组，依据演奏家的需求“重新排列”，这些进程可能有许多的危险。在此根底上，舞台演绎的二度创造也非常重要，“不相同的人演奏同一条旋律，观众感受到的气口、呼吸都不同。同样是4个末节，AI和实践演奏者吹出来，观众感受到的心情和速率都不相同。”
她以为，现场的二度创造和个人演绎，能让观众感受到技艺和情感交错的共同魅力。此外，人工智能使用丰厚的曲库和创造规则进行练习，但艺术是没有规则的，“没有规则有的时分便是艺术的规则……做这样一场音乐会并不是谁想替代谁，而是生在这个年代，咱们避免不了人工智能的威胁。因而挑选往前走一步，看一看艺术与科技、AI与民乐的交融能发生什么样的著作。”罗小慈说，“许多时分我觉得上海乐团最难的不是经费、不是钱，最难的是没有构思，没有好奇心，假如哪一天咱们没有构思和好奇心，艺术创造才会真实呈现瓶颈。”
需求留意的是，艺术著作的气韵极难仿照，艺术家（歌手）的情感表达也各不相同。现在最先进的AI技能好像还无法彻底仿照歌手演绎著作时“真情流露”的状况。
那么情感如何来传递？周文江以为：“从技能层面上能够做，但就看能做多好。咱们无非是通过仿照人类情感在新的创造著作傍边充足的情感，通过许多的机器学习去学习不同的情感，跟不同的作曲之间的关联性，从而在机器创造的时分，它也能够仿照人类的情感去发生相应的情感著作，咱们现在具有了开始的才能。假如要更进一步，甚至在不同演奏家傍边体现出演奏家个人更细腻的情感表达，坦白讲，对现在AI很具应战。这一方面需求AI自身的算法才能不断进行提高，别的一方面需求数据层面更好的支撑。”
结语
把根底歌曲大模型进行落地个性化的精调，通过丰厚的音乐曲式和创造规则进行练习，用海量的乐曲数据库专属定制AI练习集，继续输入描绘指令将能够直接生成高质量编曲。这意味着未来通过AI的风格优化，无论是关于传统民乐仍是西洋古典乐，都能够得到更高质量的传承和立异。正因如此，咱们有理由信任，跟着人工智能技能的不断发展和完善，将见证音乐与前沿科技数实交融的重生。