推想科技：用 AI 为影像科医生打造第二双眼睛，让肺结节无所遁形 | 创业
这是一家未体会过本钱隆冬的 AI 医疗印象企业。
2017 年底，有声响开端忧虑在 2017 年大火的 AI 医疗印象，会不会在 2018 年迎来本钱隆冬？不过，这个问题关于
推想科技
来说是不存在的。2018 年现已过了一大半，AI 范畴的本钱泡沫开端镇定，可是好的公司仍然不缺新的资金。俗话说：“潮水退去之后，才知道谁在裸泳。” AI 医疗职业正在阅历洗牌，各家实力也是真材实料看得到，“有料”的公司仍旧是本钱的宠儿。例如，汇医慧影完结数千万 C 轮融资、深睿医疗宣告完结 1.5 亿元 B 轮融资、推想科技更是完结了由襄禾本钱、尚珹基金、元生本钱、红杉本钱、启明创投出资的 3 亿元人民币 B+ 轮融资。本钱变得更沉着了，好公司的价值现已逐渐凸显。
其实，关于
推想科技
来说，从 2016 年建立到现在没有所谓的“本钱隆冬”，由于它一向受本钱的追捧。- 2016 年，取得 1250 万天使轮融资，出资组织包含英诺天使基金、臻云创投等；
- 2017 年，取得 5000 万 A 轮融资，由红杉本钱我国基金领投，广发证券直投部跟投；
- 2017年，完结 1.2 亿元 B 轮融资，由启明创投领投，元生本钱、红杉我国联合出资。
那么，从 2016 年到 2018 年活得风生水起的推想科技到底是一家什么样的企业？
简略来说，推想科技是一家致力于用深度学习技能给医疗印象辅佐筛查供给方便、精确的解决计划的人工智能企业。它是国内较早一批 AI 医疗印象企业成员之一。
推想科技的首要产品则是面向肺部疾病的解决计划产品，包含：智能 CT 辅佐筛查体系：在前期肺癌筛查运用中，其可有用发掘肺癌的中心特征点，判别不同序列印象是否存在疑似癌症的特征，辅佐完成肺癌早诊、早治；智能 X 线辅佐筛查体系：可以对胸怀部位的 20 多种不同病灶进行判别，既可以协助体检医师敏捷筛检出存在病灶的印象，又可以在门诊住院病例的确诊进程中敏捷标识出病变方位。例如，患者去印象科拍了片子，这些数字片子或许有几百张，推想科技的体系可以将每张片子都用深度学习读一遍，假如发现了病灶或许反常，会做标示，然后体系将状况记载生成一个半结构化的报告给医师。
众所周知，肺癌是现在人类健康的榜首杀手。据经济观察报报导，首都医科大学宣武医院胸外科主任、我国胸外科肺癌联盟主席支修益曾泄漏，2017 年，我国肺癌发病率现已上升到 80 万例，而逝世人数现已到达 70 万例。我国每年癌症逝世人数挨近 300 万，其间肺癌逝世人数挨近 70 万。这是一个让人感到惊惧的增加趋势。咱们不否定，现代人的生活方式、环境污染要素都是引发肺癌的元凶巨恶。不过，事物的恶化会有一个进程，假如咱们可以早确诊早医治，或许肺癌的致死人数可以大大下降。
不过，现实状况往往很严酷。国内的医疗资源缺少、不平衡的问题现已存在已久。我国的印象科医师仅为数万名，相较于患者数量，这个缺口高达几十万人。他们每天的作业高度饱满，并且人工读片的功率也不高，读片的精准度还和医师的经历等要素相关。肺部疾病范畴的需求与痛点给 AI 带来了一个巨大的商场，也给予了 AI 医疗很重要的启示。所以，咱们可以看到最开端做 AI 医疗的企业简直都是看准了肺结节辅佐确诊商场下手，而现在 AI 医疗印象范畴最多的仍旧是以肺结节为干流的企业。
不过，值得一提的是肺结节方面，在如推想科技、深睿医疗、体素科技、图玛深维等创业公司和科大讯飞等大企业的实践助力下，现在在老练性方面有很喜人的效果。“大公司和创新式公司其实是一同协作教育商场。大企业有流量根底可以引导思想，创新式企业更多的是快速的去迭代产品，将产品送到临床一线。”推想科技的 CEO 陈宽说。
可是这个商场同质产品多了，则会构成很强的竞赛。相同要做肺，怎么差异化，构成竞赛力成为了每个公司都需求考虑的问题，关于这个考虑的效果也直接影响各企业的战略战略，如深睿医疗就在将印象和病理结合。
“推想最大的优势是咱们有十分多的落地用户，堆集了许多的数据，然后模型的精确度很高。咱们在肺结节这块的探究比较深，所以在稳定性和适用性上都是很强的。”陈宽表明 AI 医疗职业最中心的竞赛力便是有多少医院官方认可并运用产品。在这方面，很明显，推想科技现已构成了适当不错的壁垒。其现在现已在近 200 家尖端医院上线，其间包含来自美国、西班牙、日本的十几家海外医院。经过本地布置和云端布置的两种计划，推想科技会依据医院的需求匹配不同的解决计划。针对医院供给服务时现在推想科技首要的商业模式。
当然，陈宽表明，推想科技在技能模型上也有自己的优势。据其介绍，推想的产品可以习气不同层厚的印象。“有的医院习气在后层查找肺结节如日本的医院，有些医院习气在薄层查找肺结节如国内的医院。由于人工智能模型是经过既有数据学习的，所以国内许多模型假如都是用薄层的办法，那它遇到厚层的时分就无法快速习气。”他表明，推想的产品的失误率近于零。
“咱们产品刚拿到医院时，有许多不太匹配的当地，比方模型没那么活络、数据量样本量不行。”陈宽表明初期由于协作医院较少，在模型的练习方面遇到了很大的难题。为了更好的打磨产品，靠近临床，推想科技的开创团队在前期简直“住在医院”。其天使出资人英诺天使李竹从前表明，其时看中推想的项目便是觉得他们的团队十分务实。“到一线才干了解医师真实的需求。懂 AI 技能的或许不明白医学，医师专家或许不明白 AI 技能。所以需求懂技能的人去感触医院真实的需求，这也是人才方面开展的趋向。“他说。
复合型的人才团队是 AI 医疗职业的取胜要害。就像远望本钱程浩说的那样：“这类企业的 CEO 要是职业的专家，CTO 要是技能的专家。“推想科技则完成了这样的复合人才需求。其有一支来自GPS（GE、飞利浦、西门子)的部队。上一年，飞利浦健康科技副总裁、大中华区确诊印象产品事业部总司理席渭龄、GE 大中华区 X 线产品事业部总司理丁伟、赛诺威盛科技商场总监(前飞利浦 CT 商场部高档司理)周宏斌相继参加推想，一度成为职业的热门话题。而 CEO 陈宽则是先后师从 Gary Becker、Robert Fogel、James Heckman、Lars Hansen 四位诺贝尔奖得主，在人工智能技能方面有深沉的堆集。
就未来的开展来说，推想科技期望首要掩盖三家医院，再深化到底层医院。“由于三甲医院有最优质的资源，他们的病例数最丰厚。所以咱们想可以先从三甲医院学习，把模型打造好今后，再将优质资源下沉到底层医院，协助底层医师确诊。”陈宽表明，接下来，推想也将会在肺结节范畴深挖有关确诊方向的解决计划，以及开辟心脑血管、骨折等疾病的 AI 辅佐确诊计划。