英伟达发布Drive Constellation自动驾驶仿真系统，解决路测距离瓶颈

近来，

Uber自动驾驶轿车撞死行人

的事情在业界引起了对自动驾驶轿车安全性的大评论。

据了解，关于自动驾驶而言，有必要要有足够多的数据才干证明它是不是安全，足够多的数据是多少？兰德公司给的数据是 100 亿英里，只要这么多数据才干有 95% 的置信度。但是，在新车上市之前，哪里有车能跑这么远？或许仅有的解决之道就是树立一个虚拟仿真体系。

3月28日清晨，英伟达在GTC 2018大会上便发布了这么一款自动驾驶仿真体系——Drive Constellation。

据介绍，Drive Constellation是一款根据两种不同服务器的核算渠道：
第一台服务器运转 NVIDIA DRIVE Sim 软件来模仿自动驾驶车辆的传感器, 如相机、激光雷达和雷达。

第二个包括 NVIDIA  PegasusTM AI 轿车电脑, 该核算机可运转完好的无人机软件仓库, 并能够处理模仿数据，而这些数据似乎来自路上行进轿车的传感器。

“布置出产自动驾驶轿车, 需求一个测验和验证数十亿行进路程的解决方案, 以完结客户所需的安全性和可靠性,”NVIDIA 轿车部副总裁兼总经理罗布•孔佐尔(Rob Csongor)表明。 “经过Drive Constellation, 咱们经过将咱们在视觉核算和数据中心方面的专业知识结合起来。 经过虚拟模仿, 咱们能够经过测验数十亿英里的自定义场景和稀有的旮旯事例来增强咱们的算法的鲁棒性, 一切这些都是在实在物理道路上需求很多的时刻以及资金才干完结的使命。”

据了解，DRIVE Sim软件可生成传神的数据流，以创立很多不同的测验环境。它能够模仿不同的气候：如暴风雨和暴风雪、白日不同时刻段的眩光、夜晚有限的视界、以及一切不同类型的路面和地势。风险的状况能够在模仿中加以模仿, 以测验自动驾驶轿车的反响才能, 而不会让任何人遭到损伤。

最终，Drive Constellation将在本年第三季度向第一批合作伙伴供货。